Video / Slides du meetup sur Spark du 11 juin à la SG (Cloudera, Influans, Xebia)

https://youtu.be/2twefLKkW0o

• 19h15-20h00 : Sean Owen (www.cloudera.com) : A taste of random decision forests on Apache Spark

Apache Spark has a lot to like for the data scientist: natively distributed, REPL, Scala and Python APIs, and a machine learning library, MLlib. Spark 1.2 includes an implementation of random decision forests, an important classifier/regressor algorithm. This talk will introduce Spark, Scala, and random decision forests, and demonstrate the process of analyzing a real-world data set with them.

• 20h00-20h30 : Matthieu Blanc & Julien Buret (www.xebia.fr) : Spark Dataframe et Spark ML

La dernière version de Spark nous apporte une nouvelle API inspirée des librairies et langage d’analyse statistique. Nous verrons comment Spark Dataframe nous permet de simplement manipuler et explorer les données en conservant la scalabilité de Spark RDD.

Dans un second temps, Matthieu Blanc présentera spark.ml. En effet, la version 1.2 de Spark a introduit ce nouveau package qui fournit une API de haut niveau permettant la création de pipeline de machine learning. Nous verrons ensemble les concepts de base de cet API à travers un exemple.

• 20h30-21h00 : Bertrand Dechoux (www.influans.com) : Search as recommendation

Recherche full-text et recommandation, deux mondes à part? Nous verrons qu’il est possible de marier Lucene (Elastic Search/Solr) et filtrage collaboratif afin de produire un système de recommandation flexible et scalable. Cela passera par un aperçu des dernières sorties : la plateforme Confluent (Kafka) ainsi que Mahout 0.10 (avec Samsara).

• 21h00-… : Apéro networking

About Cédric CARBONE

CoFounder @influans & @hugfrance⚡CTO @Talend 2006-2014⚡Board Member @NanoCloud & @OW2 FromDataToSales (targeted deals) : www.influans.com Turn any software into a cloud solution : www.nanocloud.com Twitter: @carbone
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