1er Meetup Hadoop à Lyon le jeudi 6 février 2014

19h : Accueil

19h15 : Développement d’un outil d’analyse (BI) avec les technologies Hadoop par Damien Carol (20 min)

Présentation d’un projet de construction d’un outil d’analyse de transactions exploitant des cubes de données généré par des logiciels de l’écosystème Hadoop.

19h35 : Retour d’expérience de l’utilisation de Hadoop dans le cadre de BIG [http://this-is-big.com], l’Audience Data Exchange de Adthink par Simon Gilliot (45 min)

Ce retour d’expérience va préciser le cadre de la mise en place de l’écosystème d’Hadoop au sein du projet BIG et les solutions techniques testées et retenues vis à vis des problématiques à résoudre. La collecte, le stockage, l’accès aux données, mais également leur utilisation à des fins de statistiques, d’extraction ou de machine learning y seront abordées sous l’angle technique.

20h20 : Hive au quotidien par David Morel (40 min)

Booking.com utilise Hadoop depuis deux ans, et le framework a l’éléphant a su se rendre fort utile voire indispensable aussi bien aux développeurs qu’aux analystes. Afin d’abaisser les barrières à l’entrée pour nos collègues assez peu portés sur java (étant un Perl shop), nous avons choisi la simplicité et le travail sur Hive, un moteur map-reduce acceptant une syntaxe proche du SQL. Cette familiarité est parfois trompeuse, et la puissance extraordinaire de cet outil ne se révèle au quotidien qu’au prix d’un effort constant. Panorama des usages du système, de quelques outils, et deux ou trois conseils qui, j’espère, vous feront gagner du temps.

21h : Apéro (offert par Zenika Lyon) + Networking

Le nombre de place étant limité à 30, l’inscription est obligatoire.

Pour vous inscrire : http://www.meetup.com/Lyon-Hadoop-Meetups/events/156288022/

Bravo au groupe qui organise ce Meetup à Lyon !

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Meetup le 11 Décembre 2013

Nous avons le plaisir de vous inviter au meetup sur Hadoop le mercredi 11 décembre chez Zenika (10 rue de Milan 75009 Paris) à partir de 18h30.

Au programme, des sessions en français et en anglais qui seront suivies par du networking autour d’un apéro dinatoire.

18h30-19h00 : Accueil des participants
19h-20h : Hue: the open source UI for using Apache Hadoop by Enrico Berti (UI Engineer at Cloudera) [en anglais]

Open source Hue (http://gethue.com) lets you get started quickly with Apache Hadoop and makes the platform easy to access. Hue provides a common Web UI to the whole Hadoop ecosystem and targets the user experience. This talk describes how users could focus on quickly extracting value from big data, all within their browser.

20h-20h30 : Dataiku Data Science Studio par Marc Batty (Dataiku CCO) ou Florian Douetteau (Dataiku CEO)

Mise en place d’un système de recommandation intelligent avec Hadoop et Dataiku Flow http://www.dataiku.com/

20h30-21h : Apache Mahout par Bertrand Dechoux (Xebia Consultant)

Apache Mahout, projet de l’Apache Software Foundation, fournit une collection d’algorithmes de Machine Learning implémentés en Hadoop MapReduce. Les algorithmes disponibles couvrent 3 use cases : la classification, la recommandation et le data clustering. http://mahout.apache.org

21h-… : Apéro Dinatoire & Networking

Merci de vous enregistrer (http://hugfr-decembre2013.eventbrite.fr) afin que l’on puisse s’assurer d’avoir assez à manger et à boire et merci à Zenika de nous accueillir.

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Meetup le 15 Octobre 2013

Nous avons le plaisir de vous inviter au meetup de la rentrée (septembre a été trop busy pour permettre un HUG) le mardi 15 octobre à l’Epitech (24 rue Pasteur, 94270 Le Kremlin-Bicetre) à partir de 18h30.

Au programme, des sessions en français et en anglais qui seront suivies par du networking autour d’un apéro dinatoire.

  • Hadoop 2 and YARN by M.C. Srivas (CTO at MapR)
  • Elastic Search et Hadoop par Costin Leau (Hadoop Senior Developer at Elasticsearch.com)
  • SQL et in-memory sur Hadoop avec Pivotal et HAWQ par Alexandre Vasseur (Team Lead Field Engineer at Pivotal)
  • Apero networking

Merci de vous enregistrer afin que l’on puisse s’assurer d’avoir assez à manger et à boire et merci à l’Epitech de nous accueillir.

Informations Pratique

  • lieu
    • Epitech
      24 Rue Pasteur
      94270 Le Kremlin-Bicètre
  • Date
    • Mardi 15 octobre 2013 de 18:30 à 21:30 (HAEC)
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Sentimental Analysis (twitter) avec Talend

Talend présente comment est-ce que l’on peut exploiter ses outils pour récupérer des données depuis twitter et les analyser grâce à des jobs réalisés avec Talend Open Studio

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Critéo revient sur leur aventure Big Data

Critéo présente leurs premiers retours de leur utilisation d’Hadoop

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Démonstrateur #BigData de SOPRA

Sopra présente son démonstrateur Big Data

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How we made HBase enterprise-grade / Apache Drill — interactive

Michael Hausenblas explique

  • Comment exploiter HBase de la distribution MapR’s M7 dans une organisation
  • Comment Apache Drill permet d’avoir de l’interrogation ad hoc sur de large jeux de données

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Best Practices using Hadoop with Cassandra

Jeremy Hanna décrit les meilleures pratiques d’une utilisation d’Hadoop avec Cassandra. Il s’agit de montrer comment est-ce que l’on peut utiliser une base de données NoSQL telle que Cassandra, en lui apportant la couche analytique, Hadoop.

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Handling realtime and analytic workloads in a single cluster with Hadoop and Cassandra

Handling realtime and analytic workloads in a single cluster with Hadoop and Cassandra, Piotr Kołaczkowski, DataStax

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Doug CUTTING nous parle d’Hadoop

Doug CUTTING, créateur d’Hadoop et chairman à la fondation Apache, nous présente Hadoop. Il commence par indiquer d’où vient Hadoop, quel en est l’état de l’art, et le futur de la plate-forme distribuée pour le stockage et le calcul.

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